2021 年 11 月，Google 全面发布了 Tau 虚拟机。从那时起，支持 Google Kubernetes Engine (GKE) 的 Google Cloud 的 Tau 虚拟机为现在已经使用 Tau 虚拟机处理生产工作负载的许多客户释放了更多的价值，例如：Ascend，其性能提高了 125% 以上；Nylas，性价比提高了 40% 以上；OpenX 的性价比提高了 40%，同时将应用程序延迟降低了 62%。
T2D 是 Tau 虚拟机系列中的第一个实例类型，基于最新的第三代 AMD EPYCTM 处理器构建，与任何领先的公有云提供商的通用虚拟机相比，其性价比高出 42%。 Tau 虚拟机提供领先的性能、有竞争力的价格和完整的 x86 兼容性组合，为客户提供成本最低的横向扩展工作负载解决方案。 Tau 虚拟机以预定义机型的形式提供，每个虚拟机最多 60 个 vCPU，每个 vCPU 对应4GB 内存，高达 32 Gbps 的网络以及包括标准型、平衡型和SSD持久化磁盘在内的大量存储选项。 Tau 虚拟机也可用作 Spot竞价虚拟机，与按需定价相比可提供 60% 以上的折扣。
对于寻求高级容器编排的客户，GKE 可提供高水平的可靠性、安全性和可扩展性，并且自 Tau 虚拟机在 Google Cloud 上可用之日起就支持它们。 Tau 虚拟机非常适合受 CPU 限制的工作负载，例如带有加密的 Web 服务、视频编码、压缩/解压缩、图像处理和水平扩展的应用程序。 将 Tau 虚拟机与 GKE 的成本优化最佳实践结合使用，有助于降低您的总拥有成本。 您可以通过 Cloud 控制台或在 gcloud 中使用 –machine-type 在 GKE 节点池中指定 Tau T2D 机器类型，将 Tau 虚拟机添加到新的或现有的 GKE 集群。
以下是 Google 的一些客户对 Tau 虚拟机的评价：
Ascend 提供了一个统一的分析和数据工程平台，并选择了 Tau 虚拟机和 GKE 来运行他们的数据密集型工作负载——选择Tau虚机的主要原因是 Tau 的绝对性能和性价比优势。
“我们 Ascend 的核心能力是将数据摄取、转换、交付、编排和可观察性整合到一个平台中。 为了大规模运行并跟上我们的遥测数据生产率，超高的单线程性能至关重要。 借助带有 Google Kubernetes Engine (GKE) 的 Google Cloud 的 Tau 虚拟机，我们能够实现比上一代产品系列高 125% 以上的性能。 这完全改变了我们查询历史指标的能力。 以前对超过几个小时的历史数据进行度量查询很困难，现在我们可以轻松地查询数周范围的数据。”
-Ascend.io 基础设施技术主管Joe Stevens。
Nylas 是现代软件生产力基础设施解决方案的先驱和领先供应商。 在过去的一年里，Nylas 一直在使用 GKE 来重塑他们的架构，并为他们的企业客户提供双向通用电子邮件同步、符合最高企业标准的安全合规性以及行业特定的机器学习服务。
“对于我们的核心应用程序，带有 Google Kubernetes Engine 的 Google Tau虚拟机的性价比比 Amazon 基于 Graviton 的虚拟机高 40% 以上。此外，Tau 虚拟机保持针对 x86 的兼容性，因此无需为 ARM 维护单独的堆栈。为了更好的利用这些优势，我们正在从 Amazon Web Services 到 Google Cloud 迁移工作负载。”
-Nylas 工程高级副总裁David Ting。
OpenX 经营一个独立的广告交易平台。 100% 在 Google Cloud 上运行，使 OpenX 能够提高性能、可扩展性、速度和全球影响力。
“在 OpenX，我们的广告交换服务每天处理超过 2000 亿个请求。 从基础架构中获得性能和价格的最佳组合对我们来说至关重要。 我们跨地理区域使用多个 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，并通过自动缩放功能为我们的广告投放组件提供支持。 与上一代产品系列相比，使用 GKE 运行 Google Cloud 的 Tau 虚拟机使我们的应用程序的性价比提高了 40% 以上，延迟降低了 62%。 为了更好的利用这些优势，我们已经将我们的应用程序迁移到 Tau虚拟机。”
-OpenX 首席技术官Paul T.Ryan。
Google Tau 虚拟机通过为各种工作负载提供行业领先的性价比，为众多客户增加价值。
如果您还没有尝试过 Tau 虚拟机，请立即在爱荷华州、荷兰和新加坡地区试一试，并将您的生产工作负载转移到 Tau 虚拟机。 Tau 虚拟机将在未来几周内抵达其他地区和地区。 您可以基于 Tau 虚拟机配置 GKE 节点池，并探索如何利用更高的性价比来处理横向扩展的容器化工作负载。